陈卿静，清华大学计算法学21级硕士，现于意大利博洛尼亚大学“法律、科学与技术”联合博士项目（LAST-JD）攻读博士。

主要研究领域

• 法律科技（大语言模型的公平性、鲁棒性、法律逻辑推理、知识图谱构建）

• 技术法律治理（中欧人工智能法、数据交易法、自动驾驶数据治理）

学术及项目成果

• 发表多篇国际顶会论文

QINGJING CHEN, RONGXIN CHENG, ZI HENG XIE, YAN LIU,  KANGXIN ZHAO, PEIMING LI, Antonino Rotolo, WEIXING SHEN; YUN LIU, EVENS: Equality versus Equity Notion Spectrum of LLMs. International Conference on Artificial Intelligence and Law(ICAIL 2025)

Yiran Hu, Huanghai Liu, Qingjing Chen, Ning Zheng, Chong Wang, Yun Liu, Charles L.A. Clarke, Weixing Shen, J&H: Evaluating the Robustness of Large Language  Models under Knowledge-Injection Attacks in Legal Domain. Association for the  Advancement of Artificial Intelligence (AAAI 2025)

• 编写2022年、2023年《中国信息产业年鉴》人工智能行业部分。

• 深度参与起草《人工智能安全风险管理能力评估框架》。

• 深度参与《自动驾驶法律全景》数据治理部分撰写

• 深入参与“工伤索赔计算系统”“全场景法律智能问答系统”，获软件著作权

• 深入参与中国“人工智能立法”等项目，梳理《EU      AI ACT》的立法建议，美国人工智能政策。

实践贡献

• 曾于联合国艾滋病规划署（UNAIDS）担任联合国志愿者，从事全球伙伴关系助理的工作。

• 在工信部人工智能研究所等机构、蔚来汽车从事AI治理研究，

• 拥有一年的IT咨询工作经验，曾为荷兰博世等企业设计跨境税务系统模块。

社会使命

• 致力于AI的公平倡导，通过研究与实践消除弱势群体的技术鸿沟。

• 关注全球AI治理协作，推动法律与科技的国际化对话。