无论是在医疗设备还是自动驾驶汽车中，具有自主行为和自我学习能力的AI智能系统都是下一波工业创新浪潮背后的技术核心。2020年6月25日-26日，德国弗莱堡大学FRIAS研究院（Freiburg Institute For AdvancedStudiesalbert-Ludwigs-Universität Freiburg）负责任人工智能研究中心在Silja Vöneky教授组织下举办题为“负责任的人工智能：全球视角”的跨学科国际研讨会（GlobalPerspectives on Responsible AI:An Interdisciplinary Research Symposium）。

清华大学法学院院长、清华大学智能法治研究院院长申卫星教授出席了线上会议，以负责任人工智能发展的法律与道德规范体系为题，讲述了中国新一代人工智能治理原则以及和谐友好的中国发展立场。与会学者从不同角度共同研究了AI即将带来的伦理、法律、哲学以及社会等方面的转变，并就负责任Responsible AI发展的利益和风险进行了深入讨论。

会议纪要

会议开幕式上，弗莱堡大学计算机系自主智能系统实验室Wolfram Burgard教授、医学系神经技术实验室Philipp Kellmeyer教授、哲学系Oliver Müller教授、法学系暨FRIAS研究中心主任Silja Vöneky教授发表了致辞，并提出在AI法律治理领域中，各国都应当重视在国内法及国际法范围内发展关于负责任AI的法律规范和行为守则，集中发展保护AI智能软件用户的算法和硬件，深入揭示AI技术对道德伦理及人类行为的哲学影响，为世界范围内开展AI自主智能系统的跨学科研究提供合作。

在人工智能的科学以及法律挑战领域，马克斯·普朗克软件系统研究所Krishna Gummadi教授、弗莱堡大学医学中心Tonio Ball教授、马克斯·普朗克人类发展研究所Iyad Rahwan教授就AI公平算法决策、医学保健领域的AI发展、AI正常运转保障机制进行了集中讨论。维也纳大学法学院Christiane Wendehorst院长以及弗莱堡大学Jan von Hein教授对AI算法系统的责任、AI系统的国际私法责任进行了探讨。马克斯·普朗克创新与竞争研究所Joseph Straus教授、图宾根大学Stefan Thomas教授以及弗莱堡大学Jan Lieder等教授重点分析了AI与反垄断、AI对公司治理以及高管责任等方面的影响。

在“构建和规范人工智能的新方法：欧洲、美国、亚洲对话”的环节中，弗莱堡大学法学系Jens-Peter Schneider教授、清华大学法学院申卫星教授、哈佛大学肯尼迪学院Mathias Risse教授、维也纳大学媒体哲学系Mark Coeckelbergh教授之间的对话带来了会议的讨论高峰，发言者共同对2020年2月欧盟委员会发布的《人工智能白皮书——追求卓越和信任的欧洲方案》、2019年6月17日中国科技部公布的《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》、2020年1月美国白宫发布的《人工智能应用监管指南备忘录（草案）》等文件进行了要点解读，全面分析了人工智能全球治理面临的各种现实挑战。

在负责任人工智能面临的紧迫话题中，麻省理工学院科学新闻研究员Eva Wolfangel女士、首尔大学法学院Haksoo Ko教授、德国国会议员Anna Christmann女士以及弗莱堡大学计算机系Hannah Bast教授共同探讨了新冠肺炎中AI在人员追踪、数据治理、媒体传播、信息真实与伪造方面的应用。马克斯·普朗克犯罪、安全和法律研究所Ralf Poscher和Tatjana Hörnle等教授讨论了AI数据权利的刑事保护、自动驾驶汽车编程的道德困境等问题。弗莱堡大学Silja Vöneky教授、澳洲UNSW大学Toby Walsh教授、维也纳大学Ebrahim Afsah教授以及哈佛法学院Dustin Lewis教授就致命自主武器系统、AI与国家安全法、武装冲突中AI武器的国际法律责任进行了话题互动。

在基于神经技术的人工智能治理中，弗莱堡大学Boris Paal教授、苏黎世联邦理工学院Marcello Ienca教授、苏黎世应用科技大学Ricardo Chavarriaga教授、海德堡大学Fruzsina Molnar-Gabor等教授就大脑数据、心理隐私、消费者神经等医学以及神经科学中的AI发展及治理进行了前沿探讨。最后，伦敦政治经济学院Johanna Thoma教授、斯坦福大学Kate Vredenburgh等教授认真讨论了AI的风险框架、道德代理、理性解释等争议性问题。

观点摘录

申卫星教授认为，在当前的国际形势下，各国学者应当在人工智能治理和监管的紧迫问题上携手寻找共同的基础和新的答案；目前中国对数字技术特别是人工智能AI的变革性力量正予以充分重视，并正在集中跨学科研究人员以及立法专家的力量来回应人工智能对国家治理体系提出的创新性挑战；在可以预见的未来，在技术更新、媒体传播、劳动就业、抗击流行病、支持环境保护、改善医疗保健等各个方面，都应当妥善推动对AI的法律治理，以保护人们的共同安全并推动人类发展的共同福利。

链接参考：https://responsible-ai.org/global-perspectives-on-responsible-ai/