背景介绍

“热点案件和民生案件审判智能辅助技术研究”项目，是清华大学牵头承担的科技部国家重点研发计划，该项目下设六个课题研究方向。其中，“课题1：民间借贷案件复杂债权关系分析和借贷事实辅助认定技术研究”（以下简称“民间借贷审判智能”）课题由清华大学法学院与计算机系NLP组联合承担，清华大学法学院院长申卫星教授担任课题负责人，清华大学计算机系党委副书记刘知远副教授为本课题技术组负责人。

会议概况

本课题预计在2021年底办理结项，为了对标课题任务书进行查漏补缺，同时提升课题研究工作的科学性和实用性，课题组于2021年6月5日在清华大学法律图书馆509会议室召开课题组总结会。本次会议主要交流民间借贷审判智能课题开展的一期研究工作进度、指标完成情况、算法任务研究和平台开发进度，以及二期工作计划。会议对民间借贷审判智能课题的科研成果、关键算法和原型系统做了全面的总结和展示。

本次会议邀请到大同市中级人民法院法官邵晋栋、北京大学计算机所副教授冯岩松、中国政法大学助理教授石亚淙、北京幂律智能有限公司CEO涂存超、中共中央党校（国家行政学院）讲师帅奕男、清华大学法学院校友邬丹等参与课题关键技术的改进讨论。申卫星教授和刘知远副教授共同主持本次会议，课题组的科研骨干代表参与了本次会议的汇报和讨论。

主要内容

会议现场

会议伊始，申卫星教授对课题的背景作了介绍，说明了课题组的工作机制和基本情况。申卫星教授指出：本次会议对于课题牵头单位、各参与方与支持方及时把控项目进展，了解项目现状和推进过程中存在的问题，更好的推进项目研究与落地十分必要，对于探究计算法学在民间借贷项目的实际应用也具有重要意义。清华大学计算机系副教授刘知远介绍了课题组在每周的法律智能研究小组组会上的工作进展情况，对Lawformer法律任务预训练模型的效果等做了说明，同时对本课题的科研论文、发明专利等科研指标完成情况做了说明。

总体汇报

刘云介绍课题主要研究内容及指标完成情况

清华大学法学院刘云代表课题组介绍本课题的主要研究内容、技术路线、已有研究成果和考核指标完成情况。在算法任务背景介绍中，刘云介绍，本课题对于类案的定义主要依托争议焦点、案情标签和法条三个维度，并讨论了三者之间的关系。

接下来，各专题子任务研究骨干对子课题各模块的研究工作进行详细介绍。

专题汇报

肖朝军汇报争议焦点算法任务进展

清华大学计算机系肖朝军从争议焦点的三级标签体系、数据标注、任务建模、模型效果等方面对争议焦点算法任务展开了详细汇报，并对模型的改进方案提出了自己的思考。

姚峰汇报案情标签算法任务进展

清华大学法学院姚峰首先介绍了案情标签的任务场景及类案的三级层次化标签体系，其次通过标注样例介绍数据标注的情况，最后通过建模方案的探索过程，对现行方案的问题和模型结果进行了分析。

李庆泉汇报案情标签规则验证测试分析及类案检索平台演示

清华大学法学院李庆泉首先对规则验证任务进行了概述，其次根据现有人工审核结果，对标签体系和提取规则中可能存在的问题进行了原因分析，并提出了自己的看法和建议的解决方案。最后，向大家展示了目前研发的类案检索平台。

石玉珍汇报法律组和工程组的工作进展

清华大学法学院石玉珍对法律组和工程组的工作内容进行了详细汇报。首先，对庭前准备平台进行了演示，梳理了庭前准备平台与要素式审判平台的设计思路及关联关系；其次，详细介绍了裁判规则库与案情标签体系的设计结构、体系搭建的探索过程及经验总结；最后，补充介绍了民间借贷知识中心和自动推理与问答等拓展工作的研究进展。

王少春汇报第三方平台集成情况及网络部署思路

清华大学法学院王少春从集成平台的目标出发，详细介绍了目前业务功能和算法能力整合的情况、模块化集成的方案，以及全流程办案集成平台和类案检索集成平台的业务架构，汇报了集成工作的完成情况和接下来的工作安排。

总结与建议

通过各子课题负责人的详细汇报，与会专家对课题开展的研究工作中的问题进行了深入探讨并对相关工作提出了完善建议。大同市中级人民法院法官邵晋栋结合法院实际业务需求发表了意见，北京大学计算机所副教授冯岩松从类案算法设计上发表了意见，北京幂律智能有限公司CEO涂存超从数据质量优化等方面发表了意见，中国政法大学助理教授石亚淙、中共中央党校（国家行政学院）讲师帅奕男、清华大学法学院校友邬丹等从法律数据处理和业务逻辑等角度发表了意见。总体上，与会专家认为该课题的研究取得了丰富的成果，在科研成果、人才培养和原型系统研发上面都有特色亮点呈现。同时，与会专家结合法律数据处理、审判办案需求和算法逻辑提出了进一步完善的意见。结合课题组骨干人员与会专家的意见，刘云代表课题组介绍了下一阶段的工作计划。

最后，申卫星教授为本次会议进行了总结。他首先对课题组各参与方的认真科研工作给予了充分的肯定，并感谢各位专家多次参与课题组的关键问题讨论。而后，他表示，民间借贷课题的案情标签预测算法、争议焦点预测算法和智能审判平台要进一步优化，相关问题研究接下来还需要与计算机系、法院方等进行深入沟通和交流，要与实践紧密结合，了解实务部门的真需求，尽可能多的满足实践中的技术需求。另外，需要充分落实下一阶段的工作，发挥法律科技在民间借贷中的实际应用，更好地推动法治服务现代化建设。