2025年5月22日下午，应最高人民法院邀请，巴西联邦最高法院办公厅厅长Eduardo Silva Toledo先生来华访问清华大学智能法治研究院，巴西驻华使馆科技和教育参赞 Luis Felipe Yonezawa Fernandes陪同来访。本次会议由清华大学法学院主办，申卫星教授主持，围绕“大语言模型时代法律科技的机遇与挑战”展开深入交流。

会议伊始，申卫星教授在欢迎辞中指出，计算法学作为清华法学院近年来重点发展的方向，正在通过“Law for AI”“AI for Law”与“Law based on AI”三个路径全面推动法律与人工智能的深度融合。他强调，在新的技术范式推动下，法律不仅需要回应AI带来的新型挑战，更应积极借助AI提升自身的研究能力与社会功能。Eduardo Silva Toledo先生致辞，表达了对清华大学的高度认可，并表示非常荣幸能够访问中国顶尖学府并与清华学者面对面交流。他高度评价申卫星教授及其团队在人工智能治理和法律科技领域的开创性工作，认为在全球法律体系面临数字转型的当下，中巴之间应加强合作、共享经验。

在题为“人工智能赋能推动法学学科进步”的报告中，申教授全面梳理了清华大学计算法学的发展历程与阶段成果。他回顾了清华大学设立计算法学学科的背景与逻辑，介绍了清华大学计算法学学科在教学、研究、平台建设与学术交流方面的系统进展。特别介绍了清华大学计算法学人才培养机制，深度的跨学科背景融合、理论与实践并重的复合型培养体系，逐步建立起面向未来法治建设的新型法学教育生态。

在“大语言模型时代的司法智能研究与应用”报告中，研究团队成员胡伊然介绍了大模型技术在法律知识抽取、类案推荐、语义标签建构等方面的研究进展。她展示了如何通过Prompt工程、知识图谱与多轮对话机制构建法律问答系统，提升法律服务的可达性与智能化水平。刘黄海则重点介绍了团队与北京市人民检察院的合作项目，以具体的检察监督线索发现任务为例，介绍了模型的设计和构建思路。包括法律规则梳理和转换、案情事实与裁判理由提取、检索知识库构建等。全套工作流程不仅提升了模型输出的法律合规性，也增强了检察监督的智能化水平，未来有望拓展至更多案件类型。

接下来马佳羽介绍了这款由清华法学院团队自主研发的智能法律助手——水木智法（TsingLex）。水木智法具备丰富的数据基础与多样的功能模块，面向公众、法官、检察官、律师等不同用户提供高效、专业的法律支持。系统架构分为六个层次，自底向上分别为数据层、支撑层、模型层、功能层、应用层和用户层，覆盖从文书数据、法规规范到交互逻辑与法律解释的完整路径。在实际使用中，用户提出法律问题后，系统会将问题转化为更全面的法律表述，通过提取法律要素进行信息检索，避免模型幻觉，并结合提示词工程向大模型“教学”，最终完成结构化答复。以“用人单位未签劳动合同应如何赔偿”为例，水木智法语音助手可以生成内容完整且具备高度可解释性的法律意见书，网页端应用中用户可对生成内容进行修改与润色，最终实现从事实生成到方案输出的全过程智能辅助。马佳羽表示，团队希望通过这种模块化优化，实现“从局部优化到整体优化”的目标，为各类用户提供真正有用的法律技术服务。

在自由讨论环节，双方围绕AI法学教育、智能司法系统建设、跨国法学合作机制等议题展开深入交流。厅长Toledo先生表示，巴西在AI司法应用方面尚处早期阶段，清华的系统性探索与实践为其提供了重要参考。他希望未来能与清华大学进一步拓展合作，推动中巴两国在法律科技领域的经验互鉴与平台共建。与会双方一致认为，应建立常态化合作机制，推动学生交流、联合培养、科研共建与政策协作，探索AI治理与法治现代化的国际合作路径。

会议最后，申卫星教授作总结发言，欢迎巴西代表团的到访，并期待未来与巴西高校、政府机构在人工智能与法学融合领域深化合作，拓展全球视野下的法学创新空间。会议在友好氛围中圆满落幕，并合影留念。