近日，2024年度国际人工智能联合会（International Joint Conference on Artificial Intelligence, 简称 IJCAI 2024）在韩国举行，我组学生前往参会。

IJCAI是人工智能领域的国际顶级学术会议，每年召开一次，在中国计算机学会（CCF）推荐会议列表中被列为 A 类会议。我组文章LEEC for Judicial Fairness: A Legal Element Extraction Dataset with Extensive Extra-Legal Labels被该会议录用。我组学生薛宗岳、胡伊然前往会场进行文章口头报告及海报张贴环节。

文章介绍

文章题目：LEEC for Judicial Fairness: A Legal Element Extraction Dataset with Extensive Extra-Legal Labels

摘要：全面的法律标签系统对于促进司法公平和社会公正至关重要。从先前的实证研究和我们对法律专业人士的访谈中发现了刑事审判中非法律因素的重要性。为了帮助识别法律判决中的偏见并促进法律下游任务上的表现，我们引入了法律要素提取（LEEC）数据集，该数据集包含15,919份司法文书和155个标签。这个数据集主要通过两个步骤构建：首先，法律专家根据先前的实证研究设计标签体系，这些研究确定了刑事案件中影响判决结果和产生过程的关键因素；其次，根据标签系统和标注指南，利用法律知识对司法文件进行标注。LEEC代表了中国法律系统中最广泛的包含领域特定知识的法律要素抽取数据集。我们的实验表明，尽管具有一定的能力，但文档事件提取（DEE）模型和大型语言模型（LLMs）在法律要素提取任务中面临着重大的限制。最后，我们基于LEEC的实证分析确认了LEEC对未来实证研究和其他下游应用的适用性。

文章海报

参会合影