2月24日，自然语言处理领域的国际顶级会议ACL 2022论文录用结果公布。清华大学法学院申卫星老师指导并与计算机系刘知远老师团队、李涓子老师团队合作完成的1篇论文被ACL 2022 Findings录用。

以下是论文简介：

标题：LEVEN: A Large-Scale Chinese Legal Event Detection Dataset

作者：姚峰* 肖朝军* 王晓智 刘知远 侯磊 涂存超 李涓子 刘云 申卫星 孙茂松 （*均等贡献）

类型：Long Paper

摘要：识别事实是法律判决的最基本步骤，因此，检测法律文本中的事件对于法律案件分析任务十分重要。然而，现有的法律事件检测（Legal Event Detection, LED）数据集只包含片面的事件类型，并且只有小规模的标注数据，这限制了 LED 方法及其下游应用的发展。为了解决这些问题，我们提出LEVEN，这是一个大规模的中文法律事件检测数据集，共包含108种事件类型。标注数据包含有8,116 篇法律文书和150,977个人工标注的事件提及。除了与罪名直接相关的事件类型，LEVEN 还涵盖了日常的一般事件类型。LEVEN 是最大的LED数据集，其数据规模是其他数据集的数十倍，这将极大地促进数据驱动的LED方法的训练和评估。我们的实验结果表明，LED具有挑战性，需要更进一步地研究来提升模型效果。此外，我们利用法律事件作为辅助信息来提升判决预测（Legal Judgment Prediction, LJP）和法律类案检索（Similar Case Retrieval, SCR）这两个下游任务的效果。融合事件的方法在低资源场景下的判决预测任务中实现了平均2.2个点的精度提高，在无监督法律类案检索任务中实现了1.5个点的平均精度提高，这表明了LED在法律人工智能应用中的基础地位。本文所使用的数据集、代码及预训练参数都将开源。

会议简介：

国际计算语言学年会（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics，简称ACL）在世界范围内每年召开一次，是自然语言处理/人工智能领域的顶级会议，被中国计算机协会（CCF）评级为A类会议，今年是第60届会议，将于5月22-27日在爱尔兰都柏林召开

*姚峰，清华大学法学院计算法学方向2020级硕士研究生

*肖朝军，清华大学计算机系2020级博士研究生