2月7日至14日，人工智能领域国际顶级会议AAAI 2023在美国华盛顿召开。清华大学法学院申卫星教授指导并与阿里巴巴达摩院智慧司法团队合作完成的1篇论文被会议录用为oral presentation.

AAAI 2023共接收 8777 篇投稿，接收论文 1721 篇，接收率仅为 19.6%. 在录用的论文中，仅有部分论文被邀请在大会进行口头报告（oral presentation）。

以下是论文简介：

标题：Unsupervised Legal Evidence Retrieval via Contrastive Learning with Approximated Aggregated Positive

作者：姚峰 张景远 张雅婷 刘晓钟 孙常龙 刘云* 申卫星*（*通讯作者）

类型：Long Paper

摘要：法院在庭审前需要对检察院递交的指控事实进行核查，这要求法官在大量材料中检索与事实相关的笔录证据。现有的法律人工智能任务往往假定案件事实已经被法官认定，并没有注意到认定事实过程的困难。为了构建实用的法律人工智能应用程序，并将法官从人工搜索笔录证据的工作中解放出来，我们提出法律证据检索任务，该任务旨在从单个案件中自动检索与事实相关的精确笔录证据。我们将其形式化为密集检索范式任务，并共同学习事实和证据之间的对比表示和对齐。为了避免大规模的数据标注工作，我们通过聚合来自同一案例的一组证据，为给定事实构造一个近似正样本。进一步应用基于熵的去噪技术来减轻假阳性样本的影响。我们在数以万计的无标注案例上训练我们的模型，并在包含919个案例和4336个查询的标注数据集上对它们进行评估。实验结果表明，我们的方法是有效的，并且优于其他最先进的表示和检索模型。本文所使用的数据集和代码都将开源，地址https://github.com/yaof20/LER

致谢：本项研究由科技部国家重点研发计划课题（2022YFC3301504，2020YFC0832505）支持。

会议简介：AAAI 全称为国际先进人工智能协会 (Association for the Advancement of Artificial Intelligence)，是人工智能和机器学习领域的顶级会议，据最新中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录，AAAI 为人工智能领域的 A 类会议。

※本文第一作者姚峰为清华大学法学院计算法学方向2020级硕士研究生